【摘 要】
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针对当前在线学习容易产生的“学习迷航”“信息过载”等问题，满足大多数在线学习者的需求提出一种通用、可行的在线学习路径自动生成的方法.以多重属性特征为基础设计了知识图谱模式层，结合TextRank算法对爬虫获取到的文本资源构建知识图谱；提取知识图谱中知识点属性与关系，应用拓扑排序算法，设计了通用学习路径自动生成方法.实验结果表明自动生成的通用路径与专家路径的相似度较高，在线学习过程中可取代专家制定的
【机 构】
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湖北汽车工业学院电气与信息工程学院
【基金项目】
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湖北省教育科学规划2020年度重点课题（2020GA045）；
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针对当前在线学习容易产生的“学习迷航”“信息过载”等问题，满足大多数在线学习者的需求提出一种通用、可行的在线学习路径自动生成的方法.以多重属性特征为基础设计了知识图谱模式层，结合TextRank算法对爬虫获取到的文本资源构建知识图谱；提取知识图谱中知识点属性与关系，应用拓扑排序算法，设计了通用学习路径自动生成方法.实验结果表明自动生成的通用路径与专家路径的相似度较高，在线学习过程中可取代专家制定的学习路径，路径设计的学习逻辑符合认知规律，并为个性化学习路径的构建与学习资源的推荐提供基础.
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