基于多源数据的多元综合法实现泉州市人口网格化

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以泉州市(不包括金门县)为例,应用人口关联因素相关分析探索泉州市的植被指数EVI、夜间灯光(NPP-VIIRS、LJ1-01)、土地利用数据、DEM数据、交通与水系矢量数据等多源异构数据的关联性,筛选关联因子后再利用地理探测器的“分异及因子探测”法进行指标赋权,实现基于多元综合法的泉州市人口网格化。实验结果显示:利用LJ1-01夜间灯光的人口网格化结果优于NPP-VIIRS,说明多源数据的精度越高,效果越好。人口网格化结果可为其他数据模型的集成研究提供数据来源。
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