【摘 要】
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雾霾监测点作为雾霾数据感知的源头,由于缺乏有效的评价方法,导致感知的数据不可靠。针对此问题,提出一种感知源信任评价和筛选模型,该模型采用数据触发检测方式来进行。当感
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,华北科技学院计算机学院
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雾霾监测点作为雾霾数据感知的源头,由于缺乏有效的评价方法,导致感知的数据不可靠。针对此问题,提出一种感知源信任评价和筛选模型,该模型采用数据触发检测方式来进行。当感知源的数据到达时,首先采用K-Means聚类算法和统计结果计算感知源基准数据,根据当前感知数据、基准数据和所设定的门限值计算得到感知源的数据信任度;然后根据感知源所处地理位置确定邻居关系,将感知源当前所感知的数据和各个邻居所感知的数据进行比较,根据差值的绝对值和门限值的大小关系计算得到邻居推荐信任度;最后使用感知源的数据信任度、历史信任度和邻居
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