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多数故障诊断专家系统采用单一的推理机制，或者基于规则的推理，或者基于事例的推理。而这两种推理机制都各有优缺点，采用单一推理机制会造成诊断的不准确性。论文将基于规则的推理和基于事例的推理相结合．设计了混合推理机制。在此基础上，论文设计了一个既有专家知识库，又有故障事例库，具有自学习能力的故障诊断专家系统（AFDES）。实验结果表明，论文设计的混合推理机制是比较有效的。