基于人工神经网络的工艺语言机器翻译句型转换方法研究

来源 :机械科学与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhifeiji1

【摘要】

：

机器翻译方法主要有基于规则的机器翻译和基于模板的机器翻译,但是从本质上两者都基于复杂的、难以归纳的语言规则.本文从人工智能的角度,针对翻译中不同语言间的句型转换,引

【作者】

：

任守纲王宁生秦宝荣

【机构】

：

南京航空航天大学

【出处】

：

机械科学与技术

【发表日期】

：

2004年3期

【关键词】

：

机器翻译 BP神经网络工艺语言 Machine translation BP neural network Process language

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划(863计划)

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机器翻译方法主要有基于规则的机器翻译和基于模板的机器翻译,但是从本质上两者都基于复杂的、难以归纳的语言规则.本文从人工智能的角度,针对翻译中不同语言间的句型转换,引入BP神经网络来研究工艺语言的汉英机器翻译,以提高翻译的速度和效率;同时给出了集成的BP网络模型,并对网络结构、参数处理、学习算法、学习样本等问题进行了详细讨论.

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