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网络流量测量和预测是网络QoS管理和流量工程中一个重要的组成部分，尤其是对于为了保证网络QoS而引入的一些实时方法，比如接纳控制，资源预留等。较好的网络流量预测效果．能有效地提高这些方法的工作效率．从而有效提高网络带宽的利用率，保证网络QoS。所以高效的网络流量预测不仅是值得的．而且是必要的。由于许多文献研究的是网络流量在大时间粒度（天、周、月等）上的自回归特性，不能用于这种以秒级为单位的接纳控制、资源预留等实时方法，所以本文具体分析了网络流量在小时间粒度的自相似特性．并提出了其自回归预测模型。在模拟实验