【摘 要】
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In the paper,to solve the global optimization problems,we propose a novel parameter-free filled function.Based on the non-parameter filled function,a new filled
【机 构】
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School of Science,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China;School of Mathematics and Stat
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In the paper,to solve the global optimization problems,we propose a novel parameter-free filled function.Based on the non-parameter filled function,a new filled function algorithm is designed.In the algorithm,the selection and adjustment of param-eters can be ignored by the characteristic that the filled function is parameter-free.In addition,in the region lower than the current local minimizer of the objective function,the filled function is continuously differentiable which enables any gradient descent method to be used as a local search method in the algorithm.Through numerical experiments by solving two test problems,the effectiveness of the algorithm is verified.
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