【摘 要】
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用户关注推荐在微博信息分享平台中扮演着非常重要的角色。现有的用户关注推荐模式大多采取内容及背景相似性度量用户距离,且多数使用单一因素进行排序推荐,没有针对用户群体
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用户关注推荐在微博信息分享平台中扮演着非常重要的角色。现有的用户关注推荐模式大多采取内容及背景相似性度量用户距离,且多数使用单一因素进行排序推荐,没有针对用户群体进行分类,推荐效果一般。提出了一种针对非名人用户的新型关注推荐算法RTLR,该算法同时使用用户关系和互动行为信息进行推荐,并结合多因素建立逻辑回归模型。从国内用户最多的新浪微博中采集真实数据进行实验,结果显示新型模型有效地提高了关注推荐的准确性。
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