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在线社交网络是移动互联网时代最成功的服务之一,好友的可信任程度成为用户首要关注的问题,针对如何避免个人信息被恶意用户窃取和泄露,提出了一种双向的计算局部信任值的算法TWIT(Two-Way algorithm to Infer Trust),从可信任用户与恶意用户两个方向综合推断用户间的信任值,并且考虑到朋友关系的可传递性,进一步结合机器学习中的分类算法提出了改进算法MTWIT,消除了必须存在网络路径这一前提限制,并且在信任值的推断正确率方面取得了一定的优势,同时确保了算法能够适应社交网络拓扑结构动