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随着计算机硬件技术的进步和改善、人脸识别算法的优化与改进,人脸识别技术逐渐成熟并在智慧校园中得到广泛应用。人脸识别技术研究的难点主要体现在特征提取和分类识别两个方面。本文研究人脸识别技术主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)的工作原理,并对它的数学解析进行推导。在以PCA算法为人脸识别特征提取的实验基础上,分别对最近邻分类器和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)两种分类器识别方式在MATLAB中进行试验,以此研究特征提取和分类识