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近红外光谱（near infrared spectroscopy，NIRS）技术是一种快速、无损的仪器分析方法，在农产品品质检测方面引起了广泛的关注，在近红外光谱信息和品质指标之间建立一个稳健的模型是近红外光谱分析中十分重要且有一定难度的过程，常见的多元校正方法有偏最小二乘回归（PLSR）、主成分回归（PCR）和逐步多元线性回归（SMLR）等，该研究中除了常用的线性方法外，还采用了一种结合非线性方法的组合算法[结合了SMLR和径向基神经网络（RBFN）]用于梨坚实度的近红外光谱检测。比较常用的线性建模方法