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分类和聚类都是常用的数据挖掘方法，分类的优点是准确率较高，但需要带有类别标注的训练集;聚类不需要训练集，但准确率较低。提出一种聚类-分类模式来解决聚类问题，首先通过聚类方法自动形成训练集，然后在训练集的基础上进行分类操作。实验数据表明，提出的聚类-分类模式能够有效提高聚类的准确率。
用聚类-分类模式解决聚类问题
【摘 要】
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分类和聚类都是常用的数据挖掘方法，分类的优点是准确率较高，但需要带有类别标注的训练集;聚类不需要训练集，但准确率较低。提出一种聚类-分类模式来解决聚类问题，首先通过聚类方
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院
【出 处】
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广西师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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河北省科技攻关计划资助项目（05213573）,河北省教育厅科研计划资助项目（2004406）
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