【摘 要】
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本文从数据挖掘开始,讲述了数据挖掘的概念与应用,由此引入了数据挖掘中最为重要的工具——聚类分析;聚类可以根据相似性对数据进行分组,其中最为常见的聚类算法有K-Means算
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本文从数据挖掘开始,讲述了数据挖掘的概念与应用,由此引入了数据挖掘中最为重要的工具——聚类分析;聚类可以根据相似性对数据进行分组,其中最为常见的聚类算法有K-Means算法和DBScan算法,其中K-Means是一种基于层次的方法,DBScan是一种基于密度的方法;接下来本文对以上两种算法做了详细的介绍,包括相关概念和算法流程;最后,由于不同行业中数据的分布各不相同,应该根据不同设计目的选择合适的聚类方法.
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