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中文文本分类是中文信息处理过程中的关键技术。本文介绍了中文文本分类的基本过程和基本原理,讨论了朴素贝叶斯（NB）、K-最近邻（KNN）、支持向量机（SVM）这三种中文文本分类方法,并对这三种分类方法进行分析和比较。
中文文本分类方法比较研究
【摘 要】
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中文文本分类是中文信息处理过程中的关键技术。本文介绍了中文文本分类的基本过程和基本原理,讨论了朴素贝叶斯（NB）、K-最近邻（KNN）、支持向量机（SVM）这三种中文文本分类方法,并对
【机 构】
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河北大学
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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本文得到国家自然科学基金（70571021）和河北省自然科学基金（A2005000087）以及河北教育厅指导计划（Z2006305）的支持.
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