【摘 要】
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在不确定环境中的机会约束下，怎样去增加一组边的容量到一个指定的瓶颈容量，而使网络瓶颈扩张的费用最小．带有随机单位扩张费用的网络瓶颈容量扩张问题，可以根据一些概率机会约束
【机 构】
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武汉理工大学管理学院,武汉大学化学与分子科学学院,里昂大学计算机系
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在不确定环境中的机会约束下，怎样去增加一组边的容量到一个指定的瓶颈容量，而使网络瓶颈扩张的费用最小．带有随机单位扩张费用的网络瓶颈容量扩张问题，可以根据一些概率机会约束规则，列出它的机会约束规划模型的通用表达式．将网络瓶颈容量算法、随机模拟方法和遗传算法合成在一起，设计出该问题的混合智能通用算法．最后，给出数值案例．
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