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研究了对水声稀疏信道的估计与预测．基于水声稀疏信道模型提出了信道重要权系数检测迭代估计算法来对信道的时域冲激响应进行估计，该算法无需预先知道信道多径数，同时可有效利用预估的信道多径数下限减少计算量；基于线性自回归模型提出了大范围自适应平滑预测算法来对水声信道进行预测，无需估计复杂的水声信道二阶统计特性，通过降低信道采样速率和局部平滑以进一步降低预测误差．文中算法比最小二乘（LeastSquares，LS）算法和匹配追踪（MatchingPursuit，MP）算法性能更为优越；当通信距离较短时，信道预测误差