【摘 要】
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RSI指标是量化从业者经常用到的指标，在证券投资分析与决策中，RSI指标根据给定时间内上涨天数总幅度的占比来判断买卖点，过去几十年该指标在期货、股票、基金领域有着非常广泛的应用，最近几年量化交易人员逐渐探索将该指标应用于债券交易。本文选取债券指数日数据作为分析对象，使用RSI指标制定波段交易策略，取得了较好的效果，最终选择回溯天数、下限和上限分别为9、20、80，得到的亏损概率为44.07%，单次
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RSI指标是量化从业者经常用到的指标，在证券投资分析与决策中，RSI指标根据给定时间内上涨天数总幅度的占比来判断买卖点，过去几十年该指标在期货、股票、基金领域有着非常广泛的应用，最近几年量化交易人员逐渐探索将该指标应用于债券交易。本文选取债券指数日数据作为分析对象，使用RSI指标制定波段交易策略，取得了较好的效果，最终选择回溯天数、下限和上限分别为9、20、80，得到的亏损概率为44.07%，单次最大回撤1.15%，年化收益率为3.28%，年平均买卖次数为3.7次。研究结果表明，量化交易具有广阔的发展前途，深入分析其他指标在债券交易中的应用是下一步继续研究的方向。
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本文基于2005—2020年中国与RCEP成员国的农产品贸易数据，以UN Comtrade数据库HS两位编码的四大类农产品为研究对象，采用随机前沿引力模型实证分析中国农产品出口的影响因素，考察农产品的FTA-A深度、WTO+深度、WTO-深度以及FTA-T总深度四类协定深度对贸易非效率项的影响，并运用“一步法”对贸易效率的影响因素进行分析。结果表明，农产品FTA-A深度提升对中国向RCEP成员国农
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