基于组合预测模型的低值医用耗材库存需求预测

来源 :中国医疗设备 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kaka43210
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的探讨组合预测模型在低值医用耗材管理中的应用,预测未来一段时间内低值医用耗材的库存需求。方法以杭州某三甲医院低值医用耗材2017年1月至2018年12月的历史领用数据为初始建模数据,采用基于二次指数平滑模型和灰色马尔科夫模型,分别利用变异系数法、简单加权法和方差倒数法来确定组合权重的组合预测模型,对低值医用耗材2019年1—4月的库存需求建立预测模型。结果利用三种组合预测模型分别计算得到的预测值的相对误差均值都远小于5%。其中使用方差倒数法确定权重的组合预测的预测准确度最高,其预测值的相对误差均值为1.
其他文献
目的研发一套适用于新冠疫情下非接触式的输液泵远程校准系统,计量人员不必到达现场而实现计量数据的数据采样、数据保存、数据计算、数据管理等功能。方法远端服务器使用easyUI开发Web程序并安装SQLite数据库,计量人员通过服务器下达操作指令,通过数据传输网络控制输液泵标准器动作,输液泵标准器反馈计量数据到远端服务器,远端服务器对数据进行存储、计算、管理等处理并显示最终的计算结果以供计量人员使用。结果研制出多并发数的输液泵远程校准系统,可满足新冠疫情下非接触的输液泵校准的要求。结论该系统可实现计量数据采样、
目的预测与分析多普勒超声诊断仪可靠性趋势以及故障产生原因,并实施针对性措施以提高超声设备的临床使用可靠性。方法采集我院42台件医用多普勒超声诊断仪2014年至2018年的故障发生数据,代入拉普拉斯趋势检验进行可靠性趋势预测;并基于鱼骨图分析设备故障产生原因,以采取针对性解决措施对可靠性预测趋势作出反应。结果趋势检验预测我院2019年多普勒超声诊断仪临床使用可靠性将变差;结合鱼骨图分析结果,通过开展质量控制检测、预防性维护和培训管理三项针对性措施,我院2019年超声设备实际故障率显著下降。结论医疗设备临床使