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为了改善粒子群的局部收敛能力和收敛速度,在经典粒子群优化算法和量子理论的基础上,提出一种改进的基于量子行为的粒子群优化算法。在新算法中,运用全同粒子系更新粒子位置,并引入空间混沌思想[1]。将新算法应用到虚拟射手飞碟训练系统中射点的三维姿态参数优化中,取得了很好的优化效果。
一种基于空间混沌序列的量子粒子群优化算法及其应用
【摘 要】
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为了改善粒子群的局部收敛能力和收敛速度,在经典粒子群优化算法和量子理论的基础上,提出一种改进的基于量子行为的粒子群优化算法。在新算法中,运用全同粒子系更新粒子位置,并引入空间混沌思想[1]。将新算法应用到虚拟射手飞碟训练系统中射点的三维姿态参数优化中,取得了很好的优化效果。
【机 构】
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中北大学电子与计算机科学技术学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2013年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（50976108）
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