薄壁叶片加工变形误差补偿

来源 :机械设计与研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:johnsontai1230
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了减少薄壁叶片在加工过程中叶片变形引起的加工误差,提出了一种重构叶片模型补偿加工误差的方法。通过构建端铣刀切削力的数学模型,求解叶片在加工过程中切削力的大小,应用材料力学理论和有限元理论分析加工过程中叶片的变形量,根据镜像对称补偿方法,获取新的叶片截面数据云图。应用NURBS曲线理论,反求出数据云图的NURBS曲线数学模型,通过改变权因子、控制顶点等因素,对新建的叶片数据云图进行优化,求解叶片汽道的光滑截面曲线,实现叶片重构。通过模拟加工验证,原叶片模型的最大加工误差在84μm左右,重构的叶片模型加工误差小于10μm,为提高叶片加工精度奠定了技术基础。 In order to reduce the processing error caused by the deformation of the thin-walled blade during machining, a method of compensating the machining error of the reconstructed blade model is proposed. By constructing the mathematical model of the cutting force of the end mill, the cutting force of the blade is calculated and the deformation of the blade is analyzed by the theory of mechanics of materials and the finite element method. According to the mirror symmetry compensation method, the new blade section Data cloud graph NURBS curve theory is applied to obtain the mathematical model of NURBS curve of data cloud. By changing the weight factor, controlling the vertex and other factors, the new cloud data of blade is optimized and the smooth section curve of the blade is solved. The simulation results show that the maximum machining error of the original blade model is about 84μm and the machining error of the reconstructed blade model is less than 10μm, which lays the technical foundation for improving the machining precision of the blade.
其他文献
目的:重度塌陷老年骨质疏松椎体压缩骨折(vsOVCF very severe osteoporotic vertebral compression fracture)是临床上较为复杂的一类疾病,目前手术治疗与否尚存在争议。本研究旨在探讨椎体成形术(PVP)对于vsOVCF的手术疗效,并比较 vsOVCF 组和 non-vsOVCF(non-very severe osteoporotic vert
摘要:综合评价是通过模型将多个评价指标值“合成”一个整体性的评价值进行评价的方法。本文运用因子分析法对某大学某专业40名学生的17门课程的成绩进行分析。将其课程按专业能力因子、经济能力与分析因子、英语能力因子分类,对学生的不同能力进行排名,最后建立综合评价模型。本文运用因子分析法对学生综合素质综合评价的不合理性进行客观、合理的更改。  关键词:学生综合素质;综合评价;因子分析  中图分类号:G64
人体躯干运动学研究有着重要的社会价值和经济价值。目前,可穿戴设备被广泛应用在这个领域,但此类研究对可穿戴设备的外观和功能有着特殊的需求。据此,本文主要介绍了一套针对监测人体躯干运动而设计的可穿戴传感系统的开发过程。首先根据人体运动学原理建立了人体躯干运动模型,规范了使用单个传感设备测量人体躯干摇摆角的实验方案;之后设计了可穿戴系统的硬件和软件系统,并提出了一种多传感器融合算法估算人体躯干摇摆角;最
α-磷酸三钙(α-TCP)骨水泥具有优异的生物活性和成骨特性,在人体环境中可自行固化,是一种发展前景广阔的人工骨修复材料。本文采用在α-TCP骨水泥固相中分别引入掺杂金属离子