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目的基于CT影像建立手工特征和深度学习特征的标签,并联合临床危险因素建立影像组学模型,探讨模型对术前胃癌病人Ki-67表达水平的诊断效能。方法回顾性收集2009年1月—2019年1月行上腹部CT增强扫描且术后行胃癌组织Ki-67表达水平检测的468例胃癌病人的影像和临床病理资料,随机分为训练集(310例)和验证集(158例),并根据Ki-67表达水平将病人分为高表达组(训练集177例,验证集79例)和低表达组(训练集133例,验证集79例)。在训练集中基于CT影像分别提取、筛选肿瘤的手工特征及深度学习特征