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提出了一种新的基于独立成分分析的全色图像和多光谱图像的融合算法。对于两幅图像的重叠区域,使用独立成分分析去除遥感影像中高阶数据冗余问题,然后对通过独立成分分析所分离的各个分量进行叠加从而得到最终的融合结果。该方法的优点在于去除了原始图像上的数据冗余,提高了融合后图像的信息量和信噪比。
基于ICA的全色影像和多光谱影像融合算法
【摘 要】
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提出了一种新的基于独立成分分析的全色图像和多光谱图像的融合算法。对于两幅图像的重叠区域,使用独立成分分析去除遥感影像中高阶数据冗余问题,然后对通过独立成分分析所分离的各个分量进行叠加从而得到最终的融合结果。该方法的优点在于去除了原始图像上的数据冗余,提高了融合后图像的信息量和信噪比。
【机 构】
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浙江大学人工智能研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年07期
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