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随着网络技术的快速发展,许多社会网站被创建和使用,使得关于个人的社会网络信息大量被收集和发布.为了保证个人隐私的安全,本文提出了一个新的集值属性（k,l）anonymity隐私原则,开发了一个满足这个隐私原则的隐私算法来高效地处理集值属性数据流.并通过实验进行了验证本算法的高效率和有效性.
网络中多敏感属性数据发布隐私保护研究
【摘 要】
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随着网络技术的快速发展,许多社会网站被创建和使用,使得关于个人的社会网络信息大量被收集和发布.为了保证个人隐私的安全,本文提出了一个新的集值属性（k,l）anonymity隐私原则
【机 构】
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黄淮学院
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2014年17期
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