【摘 要】
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为了提高窃电识别准确度,提出了基于思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)优化BP神经网络的窃电识别方法。得到各类用户的用电特征曲线,根据用户用电值与特征曲线
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为了提高窃电识别准确度,提出了基于思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)优化BP神经网络的窃电识别方法。得到各类用户的用电特征曲线,根据用户用电值与特征曲线的关系来判断是否存在窃电情况。为了提高BP算法的预测精度,采用MEA优化BP算法。将用户的负荷值作为MEA-BP的输入,MEA-BP的输出为窃电嫌疑程度。仿真结果表明,相比于传统的BP算法,MEA-BP算法具有更高的窃电检测精度,验证了所提方法的可靠性。
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