【摘 要】
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为了润滑和节能减排,要求精加工的气缸套内表面具有某些＂深谷＂纹理以储存油剂,但这种分层功能表面也给表面质量的评定带来了困难。传统滤波法和基准拟合法所提取的基准面常常因
【机 构】
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福州大学机械工程及自动化学院,福州大学摩擦学研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金（51175085）和国家自然科学基金青年基金（51205062）, 摩擦学国家重点实验室开放基金（SKLTKF13B02）, 福建省教育厅A类（JA13059）资助项目
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为了润滑和节能减排,要求精加工的气缸套内表面具有某些＂深谷＂纹理以储存油剂,但这种分层功能表面也给表面质量的评定带来了困难。传统滤波法和基准拟合法所提取的基准面常常因＂深谷＂被＂拉低＂,最终偏离了理想表面,造成基准面的失真,使得后续的参数评定不够精确。现提出一种新的回归稳健拟合算法,即以二次函数和三角函数为基函数,结合马夸特算法（Levenberg-Marquardt,LM）的最大偏差最小化（Least absolute value,L∞）回归方法,实现在降低对分层功能表面中异常点影响的同时,快速完美重构
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