【摘 要】
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传统的遗传算法存在早熟现象严重和局部搜索精度较低的固有缺陷，容易导致分析结果与实际情况不相符，不能很好地用于船用核动力装置概率因果故障诊断。提出了一组综合改进策略，首
【机 构】
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海军医学研究所,海军蚌埠士官学校,国防大学
【基金项目】
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国家部委基金资助项目;海军医学研究所基金资助项目(10HY22)
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传统的遗传算法存在早熟现象严重和局部搜索精度较低的固有缺陷，容易导致分析结果与实际情况不相符，不能很好地用于船用核动力装置概率因果故障诊断。提出了一组综合改进策略，首先定义了奇异个体判断指标；而后设计了一种自适应交叉、变异策略和自适应局部搜索策略，并通过经典案例测试改进算法的有效性；最后构建改进算法与概率因果故障诊断模型，进行船用核动力装置故障诊断实例分析。分析结果对船用核动力装置故障诊断具有重要的指导意义，改进遗传算法是进行船用核动力装置故障诊断有效而实用的方法。
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