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介绍了基于计算机视觉的机场跑道异物检测和识别系统。首先介绍了其总体结构,然后提出一种基于边缘特征的异物检测方法,最后提出了基于Gabor纹理的异物特征提取方法,并以此为依据进行分类。模拟实验表明,该系统方案切实可行,相应的算法能够取得较高的检测性能,系统识别率可达82.5%。
基于计算机视觉的机场跑道异物检测识别系统
【摘 要】
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介绍了基于计算机视觉的机场跑道异物检测和识别系统。首先介绍了其总体结构,然后提出一种基于边缘特征的异物检测方法,最后提出了基于Gabor纹理的异物特征提取方法,并以此为
【机 构】
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中国民航飞行学院航空工程学院,四川大学电子信息学院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2010年05期
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