【摘 要】
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在转子系统状态监测与诊断中,通过在转子轴系的同一截面上安装两路相互垂直的振动信号合成转子轴心轨迹的形状(但实际采集的振动信号往往含有大量的噪声),从而使转子轴心轨迹
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在转子系统状态监测与诊断中,通过在转子轴系的同一截面上安装两路相互垂直的振动信号合成转子轴心轨迹的形状(但实际采集的振动信号往往含有大量的噪声),从而使转子轴心轨迹形状复杂无法进行自动识别,进而对后续的故障诊断产生影响。通过模拟人耳听觉模型,对采集到的两路信号在时频域内进行降噪、不同频率成分的分离、相位锁相、侧抑制及在高频域段用EMD处理后合成信号,能得到清晰的轴心轨迹。试验验证表明,所提方法可行。同时,试验可以看出,人耳听觉模型在保证信息冗余性的前提下,需要的数据量较少,适用于转子故障特征提取和模式识别
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