基于改进的快速稀疏编码的图像特征提取

来源 :计算机应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户：QIAOKAIIORI

【摘要】

：

考虑图像特征系数的最大化稀疏分布和特征基的正交性,在快速稀疏编码(FSC)模型的基础上,提出一种改进的FSC模型。该模型利用迭代法解决了基于L1范数的归一化最小二乘法和基于L2范数的约束最小二乘法的凸优化问题,能够实现完备基和过完备基的学习,有效提取出图像的最佳特征,且比标准稀疏编码(BSC)模型的收敛速度快。分别利用自然场景图像和掌纹图像作为训练数据进行特征提取测试,并进一步利用提取的特征基进行

【作者】

：

尚丽苏品刚周燕

【机构】

：

苏州市职业大学电子信息工程学院,中国科学技术大学自动化系,苏州大学电子信息学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2013年03期

【关键词】

：

快速稀疏编码最小二乘法 L1范数 L2范数特征提取图像重构 Fast Sparse Coding （FSC） least square L1-norm

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