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研究了基于可见-近红外光谱技术的润滑油酸值无损检测方法。获得了润滑油在475-975nm范围内的可见-近红外光谱。采用最小二乘支持向量机（LS—SVM）建立可见-近红外光谱检测模型，并通过将无信息变量消除算法（UVE）与连续投影算法（SPA）相结合进行光谱有效波长选取。通过UVE—SPA法进行变量选择计算，最终将原始光谱所包含的500个光谱变量减少到了8个（分别为489nm、553nm、591nm、874nm、893am、910nm、935nm和951nm）。基于这8个变量建立的LS—SVM模型获得了预测