探讨Ishak炎症评分系统和肝细胞癌(HCC)患者临床病理学特征与根治性肝切除术后复发的关系，并建立Nomogram术后复发预测模型。
方法收集2006年1月至2009年12月重庆医科大学附属第一医院肝胆外科收治的326例接受根治性肝切除术的HCC患者病例资料作为研究组，2010年1月至2012年12月收治的110例HCC患者资料作为验证组。利用研究组的随访资料和癌旁组织Ishak炎症评分建立Nomogram复发预测模型，通过验证组对模型预测的准确性进行验证。采用Kaplan-Meier进行单因素生存分析，有统计学意义的指标进一步纳入Cox比例风险回归模型进行多因素生存分析；采用受试者工作特征曲线(ROC)检测模型预测的准确性。
结果根据患者癌旁组织Ishak炎症评分，将患者分为4级：Ⅰ级(1～4分)，Ⅱ级(5～8分)，Ⅲ级(9～12分)和Ⅳ级(13～18分)。Ishak炎症评分与患者的AST(中位数36.0 U/L，P＝0.011)、γ-谷氨酰转肽酶(中位数54.5 U/L，P＝0.005)、HBV-DNA定量(20.5%>106拷贝数/ml，P＝0.015)和微血管侵犯(26.7%阳性，P＝0.021)有关。多因素分析结果显示，患者的癌旁Ishak炎症评分(P＝0.007)、HNB-DNA定量(P<0.01)、肿瘤最大径(P＝0.001)和微血管侵犯(P＝0.001)与HCC患者的复发有关。将上述四个指标纳入Nomogram复发预测模型。校准曲线显示，预测复发和实际复发有较高的一致性。C指数和ROC曲线下面积分析结果显示，Nomogram预测能力明显高于AJCC和BCLC临床分期的预测能力。验证组的结果与实验组结果基本一致。
结论基于Ishak炎症评分构建的Nomogram能够预测HCC的复发，可能有助于HCC患者术后复发的监测。