基于时间序列模型的上证A股指数实证分析

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选取2017 2021年上证A股指数,运用R语言和EVIEWS软件,拟建了ARIMA模型及GARCH簇模型,并进行短期估测,筛选出最佳模型——ARIMA-EGARCH综合模型。通过综合分析水平与波动两方面,得出上证A股指数是非平稳的,差分序列的偏自相关系数明显拖尾,ARIMA(2,1,2)模型残差序列存在异方差性,上证A股指数未遭受风险的显著影响。为改善我国股市环境,有效规避股市风险,提出了相关建议。
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