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提出一个基于学习的人脸图像超分辨率算法 该算法采用可操纵金字塔学习人脸图像中的低层次局部特征的空间分布 ,并结合塔状的父结构和局部最优匹配算法来预测最佳先验模型 ;然后将先验模型结合到贝叶斯最大后验概率框架中 ;最后使用最速下降法求出最优的高分辨率人脸图像 实验结果表明 ,该算法生成的高分辨率人脸图像具有较好的视觉效果