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讨论了人工神经网络中最常用的多层前馈网络(BP网络)及误差反向传播算法应用于化学和环境科学时要考虑的几个问题:网络的输入与数据的归一化;隐含层数、隐含层节数和学习速率;训练集与监控集;网络误差;初始权重.
人工神经网络在化学和环境科学中应用的若干问题
【摘 要】
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讨论了人工神经网络中最常用的多层前馈网络(BP网络)及误差反向传播算法应用于化学和环境科学时要考虑的几个问题:网络的输入与数据的归一化;隐含层数、隐含层节数和学习速率
【机 构】
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北京工业大学环境与能源工程学院
【出 处】
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中国环境监测
【发表日期】
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2001年5期
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