新能源汽车充换电站商业化运营模式研究

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目前提倡绿色环保节能减排,国家对新能源汽车的发展越来越关注,并将新能源汽车的发展推向了国家战略的最高水平.新能源汽车由于其成熟的技术优势也受到了消费者的欢迎.充电网络建设的延迟一直是限制新能源汽车发展的关键,在充电设施的建设过程中,充电方法的选择和充电网络的商业运营一直存在问题.新能源汽车充电与换电站的商业运行模式主要有政府及企业和用户共同主导三种模式,根据新能源汽车的发展水平选择合适的发展模式是促进新能源汽车商业化发展的重要措施.
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为了解决滚动轴承故障诊断中数据量大以及分类结果不准确的问题,本文提出一种核主成分分析法(Kernel-PCA)结合径向基神经网络(Radial Basis Function,RBF)的诊断方法。通过KPCA算法对1000组样本数据进行降维处理,最大程度保留了原始数据的特征信息。利用K-Means聚类算法确定RBF神经网络的高斯函数的数据中心以及扩展常数,通过线性最小二乘法得到隐层与输出层的连接权值以及阈值,最终测试样本数据的均方误差为0.0694。
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