【摘 要】
：
针对传统太阳电池模型参数辨识方法存在精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出基于改进象群游牧优化(IEHO)算法的太阳电池模型参数辨识方法.引入混沌初始化,改善初始种群质量,增强种群的遍历性;增加快速移动算子,使算法的收敛速度和全局搜索能力有较大提升;引入精英策略,用最优个体替代最差个体,加快算法寻优速度,缩短寻优时间.应用于太阳电池模型的参数辨识中,IEHO算法比其他算法得到的辨识结果更快更好.对不同光照条件下的太阳电池模型进行参数辨识,辨识结果与实测数据拟合度很高,表明IEHO算法能在不同环境下
【机 构】
：
燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,秦皇岛 066004
论文部分内容阅读
针对传统太阳电池模型参数辨识方法存在精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出基于改进象群游牧优化(IEHO)算法的太阳电池模型参数辨识方法.引入混沌初始化,改善初始种群质量,增强种群的遍历性;增加快速移动算子,使算法的收敛速度和全局搜索能力有较大提升;引入精英策略,用最优个体替代最差个体,加快算法寻优速度,缩短寻优时间.应用于太阳电池模型的参数辨识中,IEHO算法比其他算法得到的辨识结果更快更好.对不同光照条件下的太阳电池模型进行参数辨识,辨识结果与实测数据拟合度很高,表明IEHO算法能在不同环境下准确有效地进行太阳电池模型的参数辨识.
其他文献
从社区能源运营商的角度出发,通过整合社区综合能源系统(IES)中可控负荷、风电机组出力等信息,提出考虑可控负荷的社区IES两阶段优化调度模型.日前调度通过分析各类可控负荷是否参与优化,研究其响应前后对社区IES运行经济性的影响;日内调度基于日前调度方案,考虑到短时期内风电机组出力与负荷的波动并根据冷热电响应速率的不同,提出两级滚动优化平抑模型,求解各可控设备的调整出力.仿真结果表明,对可控负荷的优化调度可有效降低社区IES的综合运行成本;两阶段优化调度模型在满足用户用能需求的同时也能及时有效平抑日内阶段源
提高光伏发电功率预测精度,对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义.本文提出一种经验模态分解(EMD)、主成分分析(PCA)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的光伏功率预测模型.充分考虑制约光伏输出功率的5种环境因素,首先利用EMD将环境因素序列进行分解,得到数据信号在不同时间尺度上的变化情况,降低环境因素序列的非平稳性;其次利用PCA提取特征序列的关键影响因子,消除原始序列的相关性和冗余性,降低模型输入的维度;最终利用LSTM网络对多变量特征序列进行动态时间建模,实现对光伏发电功率的预测.采
在高频隔离并网系统中,LLC谐振变换器工作在谐振点时可显著提高系统整体的效率,然而在实际工作条件下,难以保证其工作频率与谐振频率点完全一致.为实现谐振频率点的跟踪,该文提出一种自适应频率跟踪策略,通过变压器副边整流二极管工作状态实现对谐振变换器工作模式的区分.最后设计一台1 kW的LLC谐振变换器样机,通过实验验证了该频率跟踪控制策略的有效性.
为了解决传统文本信息隐藏方法隐藏容量低、抗检测性弱等问题,提出一种基于同义词扩展和标签传递机制的文本无载体信息隐藏方法。该方法将秘密信息切分成若干个关键词,分别嵌入不同的文本载体中。考虑到汉语中同义词的可替换性,使用基于知网的词语相似度计算方法筛选符合上下文语义的同义词,尽可能将不同的关键词或其同义词嵌入同一文本中,以此来提升隐藏容量。同时,记录每篇文本中所有被隐藏关键词的标签信息,将其按固定格式
对双缸旋转式压缩机变频空气源热泵在蒸发温度(Te)为-10～15℃范围内,冷凝温度(Tc)为40℃,压缩机频率(f)在25～110 Hz范围内的制冷性能进行实验测试分析,重点研究了不同蒸发温度(Te)和压缩机频率(f)对空气源热泵的制冷量(Qc)、消耗功率(Pc)和能效比(COPc)的影响.研究表明:当Tc=40℃时,Te从-10℃升高到15℃,制冷量的增幅达137.25％;随着压缩机频率的升高,其制冷量也逐渐增大,且增幅明显.当Tc=40℃时,Te从-10℃升高到15℃,其消耗功率的变化范围-4.49％
该文建立T型三电平逆变器的主电路数学模型,研究一种T型三电平逆变器模型预测多目标优化控制方法,主要包含输出电压控制和中点电位平衡的控制:首先对负载电压电流进行采样,用采样值计算出输出电压预测值,得到使预测电压与参考电压之间的误差最小的开关状态,同时测量直流母线中点电流,得到中点电位的偏差值,根据此开关状态下对应的直流侧电容充放电情况,优化选择使中点电位偏差值减小的开关状态,在下一个采样周期作用于逆变器,从而实现输出电压控制和中点电位平衡控制.最后通过Matlab/Simulink仿真和实验进行验证,仿真和
基于边防哨所地区气候、用电特点以及现有技术条件,分析含可再生能源的冷热电联供系统在边防哨所应用的可行性并建立含可再生能源预测的系统经济模型;针对冷热电联供求解模型往往维度高、变量多,传统的灰狼算法(GWO)易陷入局部最优且寻优速度慢不能满足高纬度冷热电联供优化问题,改进GWO中α参数并引入权重因子ω.以某边防哨所为例并以机组容量配置作为控制变量,运用Matlab仿真对比4种算法,分析不同渗透率对系统运行成本的影响.研究结果可为含可再生能源的冷热电联供系统应用到边防哨所的运行与优化提供借鉴.
该文主要研究水掺杂对臭氧基原子层沉积二氧化硅薄膜的影响.通过在臭氧中掺杂少量水作为混合氧化剂,有效降低了原子层沉积二氧化硅薄膜内部碳和氮杂质元素的含量,并提高其成膜速率及薄膜质量;同时,水的掺杂还能够适当提高二氧化硅薄膜内部及其与硅界面处的氢元素浓度,使其具有更强的氢钝化效果.臭氧中掺杂水制备的二氧化硅薄膜能够在较低的退火温度下获得较高的钝化性能;而固定正电荷密度较臭氧制备的二氧化硅薄膜显著降低.
太阳电池的输出特性不仅与负载有关,而且还受外部环境的影响,为了提高光电转换效率,采用最大功率点跟踪策略成为必要.结合细菌种群的觅食特性,提出一种在波动日照情况下具有较好动态响应的最大功率点跟踪策略.通过对传统细菌觅食算法中趋化操作和迁徙操作的优化,提出随细菌适应度值的大小不断变化的游动步长以及迁徙概率的计算模型.根据光伏组件输出特性和最大功率点跟踪机理分别确立细菌的适应度函数、细菌个体的初始位置.仿真结果表明:光伏阵列受到静态阴影遮挡时,对比传统的细菌觅食算法,提出的方法可将系统的响应时间缩短到0.18
针对未充分利用负荷的需求响应而限制家用光伏系统经济调度问题,提出计及负荷需求响应的协同经济调度策略,实现源荷协同调度.首先,建立负荷需求响应模型,对家用负荷进行需求响应处理;其次,考虑光伏出力不确定性,构建计及用户售电收益、购电费用、政府补贴、运维费用和光伏系统建设成本的并网家用光伏系统优化调度模型;然后,提出以动态联络线传输功率为优化变量,结合拉丁超立方采样、场景削减及改进粒子群算法的优化方法求解该模型.最后,结合典型算例验证所提模型和方法的有效性.