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文章就人工神经网络BP模型进行故障诊断过程中输入样本情况影响诊断结果的准确率,提出了在原有神经网络输入节点的基础上再增加一特征输入节点,以反映输入样本数据大小的特征量的新方法.以电力变压器的故障诊断为例,证明了这种新方法具有更高的故障诊断准确率.
基于BP网络的故障诊断方法的改进
【摘 要】
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文章就人工神经网络BP模型进行故障诊断过程中输入样本情况影响诊断结果的准确率,提出了在原有神经网络输入节点的基础上再增加一特征输入节点,以反映输入样本数据大小的特征
【机 构】
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河海大学电气工程学院,210098,南京咸阳供电局,712000,陕西省咸阳市;
【出 处】
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电网技术
【发表日期】
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2004年期
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