自然智能启发式优化理论与方法

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自然智能启发式方法是基于生物界中自然现象或过程而提出的启发式计算模式,这种计算模式具有通用、直观、简单、高效和稳健以及便于并行处理等特点,被公认为现代优化方法.作为前沿性研究领域,自然智能优化已成功地应用于人工智能、计算机、控制等多个领域,并在解决传统方法难以解决的各类复杂问题方面展现出良好的性能.算法中的模型构建、参数选择、优化性能分析是其核心问题,该问题一直是吸引数学、信息科学等领域关注的热点与难点.为此,本项目在国家自然科学基金项目、广西自然科学基金重点项目、广西高等学校重大科研项目的大力资助下,针对该问题进行了系统和深入的研究.
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