【摘 要】
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为推广遥感影像在非专业人士中的使用,影像反立体纠正尤为重要.本文以广西壮族自治区河池市南丹县大厂镇为例,尝试一种基于Landsat 8 OLI第一主成分分量(PCA1)和HSV变换的遥感影像反立体纠正方法,也称PCA1参与的HSV融合法.该方法用Landsat 8第一主成分分量,替换影像真彩色、标准假彩色及模拟真彩色HSV变换得到的V分量后进行HSV逆变换.试验结果与山体阴影模型(SRM)参与的HSV融合法进行定性、定量对比分析.结果表明:两种方法均实现影像正立体化,但真彩色波段组合下效果不理想,不适用于
【机 构】
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广西壮族自治区遥感中心,广西南宁 530023;广西壮族自治区遥感中心,广西南宁 530023;广西壮族自治区遥感中心,广西南宁 530023
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为推广遥感影像在非专业人士中的使用,影像反立体纠正尤为重要.本文以广西壮族自治区河池市南丹县大厂镇为例,尝试一种基于Landsat 8 OLI第一主成分分量(PCA1)和HSV变换的遥感影像反立体纠正方法,也称PCA1参与的HSV融合法.该方法用Landsat 8第一主成分分量,替换影像真彩色、标准假彩色及模拟真彩色HSV变换得到的V分量后进行HSV逆变换.试验结果与山体阴影模型(SRM)参与的HSV融合法进行定性、定量对比分析.结果表明:两种方法均实现影像正立体化,但真彩色波段组合下效果不理想,不适用于生产应用;标准假彩色波段组合下PCA1参与的HSV融合法光谱保持性好、信息量丰富、细节突出,适用于影像定量监督分类,SRM参与的HSV融合法适用于小比例尺综合制图;模拟真彩色波段组合下的两种方法纠正图像可应用于遥感目视解译.
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