【摘 要】
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综合分析历史电量和负荷等数据特征，建立用电行为特征库，提出一种基于用电特征分析的无监督方式异常用电检测方法。该检测方法引入离群点查找算法，量化海量数据中不同异常用电行为，将其提取为异常用电特征序列，再构建基于局部离群因子（Local Outlier Factor,LOF）检测算法，实现疑似异常用电用户的在线快速识别与精准定位，提高现场检查的命中率，降低运营成本。
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综合分析历史电量和负荷等数据特征，建立用电行为特征库，提出一种基于用电特征分析的无监督方式异常用电检测方法。该检测方法引入离群点查找算法，量化海量数据中不同异常用电行为，将其提取为异常用电特征序列，再构建基于局部离群因子（Local Outlier Factor,LOF）检测算法，实现疑似异常用电用户的在线快速识别与精准定位，提高现场检查的命中率，降低运营成本。
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