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一种新型的动态递归-直觉模糊神经网络及其学习算法
一种新型的动态递归-直觉模糊神经网络及其学习算法
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:singdj
【摘 要】
:
通过对直觉模糊集理论和动态递归神经网络理论的研究,提出了一种新型的动态递归-直觉模糊神经网络,并根据动态递归-直觉模糊神经网络的数学模型推导其改进的动态反向传播学习
【作 者】
:
殷宏燕
雷英杰
雷阳
于凯
【机 构】
:
空军工程大学导弹学院,徐州空军学院
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2009年6期
【关键词】
:
直觉模糊集
动态递归神经网络
学习算法
intuitionistic fuzzy sets
dynamical recurrent neural networ
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通过对直觉模糊集理论和动态递归神经网络理论的研究,提出了一种新型的动态递归-直觉模糊神经网络,并根据动态递归-直觉模糊神经网络的数学模型推导其改进的动态反向传播学习算法.
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