当前,我国社会老龄化趋势日益明显,人口红利快速消失。提高志愿服务的居民参与率,可有效补充市场劳动力短缺,促进经济社会健康、可持续发展。时间是志愿服务的最重要投入资源,但时间如何影响参与率,已有研究并未形成一致结论。研究基于Becker的时间分配理论,并根据志愿服务的性质特点,将居民时间划分为三类:工作时间、生活时间和自由时间。利用CGPiS2016北京市入户调查数据,具体研究不同类型时间对居民参与志愿服务概率的影响。通过构建logit二值选择模型,在控制其他常规变量的前提下,得出如下结论:1.工作时间对参与概率的影响为负,但不显著;2.生活时间的影响为负且显著,若每周增加1小时,参与可能性会减少0.7%;自由时间的影响为正且显著,若每周增加1小时,参与可能性会增加0.7%。同时,"接受过志愿服务"及"家人中有志愿者"两个因素,均对居民的参与概率产生稳定的积极影响,表明志愿服务有着显著的正外部性。上述结论意味着:我国要提高志愿服务的居民参与率,就应该减轻居民的工作和生活压力,发挥工作单位的组织动员作用,扩大志愿服务惠及居民的范围。