基于离散小波变换的Volterra自适应预失真方法

来源 :信号处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hanhan069
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
高功率放大器(HPA)有记忆效应的非线性特性的线性化技术已成为当今卫星通信中研究的关键技术,其中数字基带预失真线性化技术是研究的一种热门技术。本文提出一种将离散小波变换应用到Voherra级数中的自适应预失真方法,并推导了基于此方法的LMS自适应算法的迭代公式。仿真结果表明,该方法不仅能大大地提高LMS的收敛速度,而且在高信噪比时能有效地提高系统的误比特率性能。
其他文献
Zernike不变矩具有对噪声不敏感,正交等特性,是表情的有效表征方法,高阶Zernike矩包含更多图像信息,对表情分类的作用更大。但是高阶矩的计算复杂度很大,很难达到快速表情识别的要求。本文利用小波变换对表情图像进行多尺度分析,从低频子图像中计算其Zernike矩作为判别特征进行表情识别。通过小波变换,一方面可以对图像降维,降低计算复杂度;另一方面,小波变换的去噪性能使得识别效果更好。实验表明,
提出了一种基于独立分量分析(ICA)和小波变换的处理方法,用于去除膈肌肌电信号中的心电干扰。首先利用独立成份分析法从膈肌肌电信号分解出心电独立成份,并对该心电成份选择合
为降低箔条干扰对末制导雷达导引头跟踪和打击目标的影响,提出一种基于几何推理的匹配抗箔条质心干扰新算法。依据由大量箔条偶极子组成的箔条云其RCS、散布方程、空间分布及
能否实现对系统可用无线资源的合理有效的分配,对整个认知无线电系统性能的优劣起着决定性作用。本文提出了一种在干扰温度限制下基于公平的功率与信道联合分配算法,该算法在