乳腺癌代谢物组模式特征发现方法及HPLC／MS／MS分析

来源 :高等学校化学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：morgan1912

【摘要】

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提出一种基于单独最优特征组合和BP神经网络的代谢物组模式特征发现方法, 并用其寻找到尿样中与乳腺癌最为相关的4种核苷, 组成一组特异性检测参数. 经HPLC/MS/MS联用法鉴定,

【作者】

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沈朋康宇飞程翼宇

【机构】

：

浙江大学医学院附属第一医院,浙江大学药物信息学研究所

【出处】

：

高等学校化学学报

【发表日期】

：

2005年10期

【关键词】

：

代谢组学特征选择 HPLC/MS/MS 乳腺癌诊断核苷 Metabonomics/Metabolomics Feature selection HPLC/M

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提出一种基于单独最优特征组合和BP神经网络的代谢物组模式特征发现方法, 并用其寻找到尿样中与乳腺癌最为相关的4种核苷, 组成一组特异性检测参数. 经HPLC/MS/MS联用法鉴定, 它们是乳清酸核苷、 1-甲酰化腺苷、 S -腺苷- L -蛋氨酸及 N 2-甲酰化鸟苷. 将这4种核苷作为输入变量, 用BP神经分类网络建立乳腺癌诊断模型. 留一法交叉验证和独立验证结果表明, 该模型预测准确率达到90%以上.

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