融合位置尺度信息的胸部X光肺结节检测

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基于胸部正面X光的肺结节检测任务因结节较小、肋骨遮挡等原因检测难度较大,需要在保证高敏感度的前提下,尽可能地减少假阳性样本比率.目前大多数肺结节检测方法一般分为3个步骤:肺部区域分割;候选区域生成;通过进一步分类,减少假阳性结果.这类方法存在一些问题,每一步的结果都依赖于前一步的性能,整个流程往往会使用多个模型、多次处理以提升效果,算法复杂而且计算量大.同时,会有些结节因为器官遮挡不在肺部分割的区域内,肺部分割会漏掉一些结节.针对这个问题,本文使用一个端到端的目标检测网络来完成肺结节检测任务,X光片
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