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铜冷却壁高炉操作炉型诊断管理模型的开发与应用
铜冷却壁高炉操作炉型诊断管理模型的开发与应用
来源 :炼铁 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dakeke
【摘 要】
:
利用自组织特征映射人工神经网络理论(SOFM),开发了一个高炉操作炉型诊断管理模型.通过将该模型用于分析武钢1号高炉的炉型管理,发现利用该模型可以及时分析高炉操作炉型的波
【作 者】
:
陈令坤
周曼丽
吴男勇
【机 构】
:
华中科技大学,武汉钢铁集团公司
【出 处】
:
炼铁
【发表日期】
:
2004年6期
【关键词】
:
高炉操作
炉型
铜冷却壁
炉况
开发与应用
顺行
武钢
管理模型
人员调整
理论
blast furnacediagnosis modeldevelopment
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利用自组织特征映射人工神经网络理论(SOFM),开发了一个高炉操作炉型诊断管理模型.通过将该模型用于分析武钢1号高炉的炉型管理,发现利用该模型可以及时分析高炉操作炉型的波动及变化,从而帮助高炉操作人员调整炉况,维护高炉的稳定顺行.
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