多尺度多特征仿生人脸识别

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本文使用Daubechies正交小波变换对人脸图像进行二次小波分解:首先对第二次小波变换低频子图像进行PCA分析。运用邻域法进行分类得到距离隶属度。利用模糊分析提取出候选样本,对候选样本第一次小波变换的低频子图像进行PCA分析,运用最近邻域法进行分类得到最终识别结果。实验表明:小波变换预处理得到多尺度多特征;分类结果之间具有一定的互补性,同时可以提高分类性能。
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