【摘 要】
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当前的气象预报主要是使用收集大量的数据，例如气温、湿度、风向和风速、气压等等，然后使用对大气过程的认识来确定未来空气变化。由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程，因此气象预报总是有一定误差的。所述系统通过采集大量的历史气象数据，通过大数据技术分析与处理为用户提供历史气象预报准确度，以对当日的气象预报准确度有更为准确的判断。
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当前的气象预报主要是使用收集大量的数据，例如气温、湿度、风向和风速、气压等等，然后使用对大气过程的认识来确定未来空气变化。由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程，因此气象预报总是有一定误差的。所述系统通过采集大量的历史气象数据，通过大数据技术分析与处理为用户提供历史气象预报准确度，以对当日的气象预报准确度有更为准确的判断。
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