【摘 要】
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为了找到一种能快捷测定子代试验林材性（木材基本密度、纤维长度）的方法,运用实测的具有正态性的火炬松木材基本密度、纤维长度以及近红外光谱建立预测模型.应用Umscrambler软
【机 构】
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广东省森林植物种质创新与利用重点实验室/华南农业大学林学与风景园林学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(31570654)
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为了找到一种能快捷测定子代试验林材性（木材基本密度、纤维长度）的方法,运用实测的具有正态性的火炬松木材基本密度、纤维长度以及近红外光谱建立预测模型.应用Umscrambler软件,通过比较不同光谱处理方法,选出一阶导数、平滑算法、归一化法相结合的方法为最佳近红外光谱处理方法.并用偏最小二乘法的回归分析建立校正模型,木材基本密度校正模型的决定系数为0.9700,木材纤维长度校正模型的决定系数为0.9664.采用外部样品对模型进行验证,得出木材基本密度校正模型的预测标准偏差为0.033g·cm^-3
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