【摘 要】
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煤电是我国电力的主要来源. 2018年,煤电厂发电量占我国发电总量的60%以上.燃煤发电煤耗高,所以降低发电厂的煤耗,是非常重要且亟待解决的问题.利用热力设备的大量监控数据,
【机 构】
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中山大学数学学院; 北京大学软件与微电子学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61673019)
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煤电是我国电力的主要来源. 2018年,煤电厂发电量占我国发电总量的60%以上.燃煤发电煤耗高,所以降低发电厂的煤耗,是非常重要且亟待解决的问题.利用热力设备的大量监控数据,本文提出利用CART决策树方法以及CART决策树与关联规则相结合的改进方法,寻求不同工况下能降低单位煤耗的关键可控变量及其参数调节范围.相比传统的用于寻找降耗调节方式的关联规则算法, CART决策树方法无论在计算效率还是优化效果方面都具有一定的优越性,适合在煤电厂实际操作中推广使用.本文用山东某热电厂锅炉的历史运行数据做实证研究,发现用CART决策树方法给出的可控变量和它们的参数调节规则进行调控,与现行的方法相比,在各种工况下的煤耗节能百分比均超过10%.用CART方法得到的调节规则下的煤耗比传统的关联规则方法也减少了2.3%.这个实例验证了CART决策树模型在煤电降耗的实际应用过程中的有效性.最后,为了使关键可控变量的调节范围更精确,论文提出用CART与关联规则相结合的改进方法.
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